中国AI能否反超美国？业内大咖给出冷静答案：机会不足两成

今年1月，中国主要人工智能企业的核心人物齐聚北京，围绕一个敏感而现实的问题展开讨论：中国AI公司在未来三到五年内，是否有可能在技术上超越美国的领先企业？阿里巴巴通义千问模型的技术负责人林俊给出的判断相当直接：“概率不到20%，而且我认为20%已经算是非常乐观的估计了。”

这一结论，与过去一年关于“中国AI崛起”的热烈舆论形成鲜明对比。此前，初创公司DeepSeek以“低成本高性能”模型引发全球关注，中国开源模型下载量快速攀升，多家AI企业在资本市场高调上市，似乎呈现出一片繁荣景象。

然而，在这股热潮背后，部分中国顶级AI开发者却表现得异常冷静。智谱创始人唐杰同样指出，中美模型之间的差距“可能正在扩大”。他认为，中国在某些方向进展不错，但仍需正视核心能力上的短板。

面对高端芯片和资金受限的现实，中国AI企业逐渐走出了一条与美国不同的路线——大规模拥抱开源模型。通过将模型开放给开发者和企业使用，中国公司试图用生态速度弥补算力与资本的不足。

阿里巴巴的Qwen模型已在Hugging Face平台上超越Meta的Llama，成为下载量最高的开源模型之一，甚至被Airbnb等美国企业用于客服系统。与此同时，智谱和MiniMax相继在香港上市，合计融资超过10亿美元。

分析人士指出，开源策略一方面降低了企业和开发者使用AI的成本，另一方面也有助于减少地缘政治风险——即便公司本身遭遇制裁，其模型仍可继续被全球用户使用。

更现实的原因是商业环境：中国企业和消费者对软件付费意愿有限，封闭高价模型难以在国内市场跑通商业逻辑。开源，几乎成了“不得不选”的路线。

尽管中国在开源模型领域表现活跃，但在顶级闭源模型的性能上，仍由美国公司占据主导地位。OpenAI、谷歌和Anthropic持续投入巨量算力，用于下一代模型研发，而中国企业在这方面明显“吃紧”。

美国的出口管制限制了中国获取最先进的芯片，例如英伟达最新一代产品。即便转向国产芯片，也难以在数量和性能上满足大模型训练需求。同时，融资环境趋紧，使中国AI公司面临更大的盈利压力，不得不更早进入资本市场。

有业内人士直言，中国企业在资金与算力上的劣势，使得追赶美国前沿模型的节奏被进一步拉开。

不过，这并不意味着中国AI正在失速。研究机构认为，中国企业在AI应用层面具备独特优势，尤其是在制造业、电商和机器人领域的落地速度远快于许多国家。

国家层面也在推动AI“产业化”，将人工智能与工业体系深度融合。相比追求全球最强模型，中国更可能在“可用、好用、便宜”的方向上迅速扩张，让AI进入更多真实场景。

前OpenAI研究员、现任腾讯首席AI科学家的姚顺雨认为，中国在复制与优化已有技术方面一直具备强大能力，但真正的挑战在于：是否能引领新的技术范式。他指出，中国并不缺人才，缺的是愿意承担风险、探索未知路径的文化氛围。

综合来看，中国AI产业正在形成一种独特的发展模式：在高端算力受限的背景下，通过开源扩大影响力，通过应用场景建立产业优势。

短期内，中国在前沿模型层面全面超越美国的可能性确实不高；但在工业化应用和生态规模上，中国或许正在走向另一种“领先”——不是最强模型，而是最广泛使用的AI。

未来竞争的关键，可能不只是“谁的模型更大”，而是谁能真正把AI变成基础设施。