京东零售首次发布Oxygen电商AI架构 构建智能购物与供应链蓝图

    

    
    

导读目录

    

    

• 京东首次发布电商AI架构Oxygen


    

• Oxygen体系核心：Joy AI大模型


    

• AI在购物与供应链场景的应用


    

• 京东零售未来AI战略与行业影响


    

• 编辑总结


    

• 常见问题解答


    

    

京东首次发布电商AI架构Oxygen

    

根据 www.Todayusstock.com 报道，在2025京东全球科技探索者大会上，京东集团高级副总裁、产品委员会主席胡喜首次对外公布了电商创新AI架构体系——Oxygen。该体系标志着京东在电商AI技术的全面布局，旨在通过统一的AI架构提升购物体验、供应链效率和运营智能化水平。

    

Oxygen体系的发布，展示了京东零售在AI驱动的电商领域的前瞻性战略，也描绘出未来智能电商的整体蓝图。

    

Oxygen体系核心：Joy AI大模型

    

Oxygen体系依托京东自主研发的Joy AI大模型，构建了丰富的系统能力和多元化智能体。Joy AI能够进行自然语言处理、图像识别、预测分析和决策支持，为电商场景提供底层智能支持。

    

体系特点包括：

    

    

• 多智能体协作：不同智能体可针对购物推荐、库存管理、供应链优化等任务协同工作。


    

• 实时响应能力：在高并发交易场景下保持智能决策的高效性。


    

• 可扩展性强：支持后续AI模型升级与新功能快速迭代。


    

    

AI在购物与供应链场景的应用

    

Oxygen体系在京东电商业务中主要应用于两个关键领域：

    
    
    
    
    
    
    
    
    
    
    
    
    
    
    
    
    
    
    
    
    
    
    
    

应用场景	智能功能	预期价值
购物体验优化	个性化推荐、智能客服、内容生成	提升用户满意度、增加转化率
供应链管理	库存预测、物流路径优化、需求分析	降低库存成本、提高物流效率
运营决策	销售预测、市场趋势分析、促销策略优化	支持数据驱动决策，提升运营效率

    

通过这些智能应用，京东零售能够实现端到端的AI赋能，从用户体验到后台运营形成闭环管理。

    

京东零售未来AI战略与行业影响

    

Oxygen体系的发布不仅体现了京东在电商AI技术的前瞻性布局，也对行业产生深远影响：

    

    

• 强化电商企业在智能推荐和供应链优化方面的竞争优势。


    

• 推动AI技术在零售全链条落地，从前端购物到后台管理实现数字化升级。


    

• 为行业树立智能电商建设新标杆，提升整个零售生态的效率和智能化水平。


    

    

编辑总结

    

京东首次对外公布的Oxygen电商AI架构体系，展示了其在智能零售领域的系统性布局。依托Joy AI大模型，Oxygen实现了购物、供应链及运营的全面AI赋能，为电商行业提供了可复制的智能化经验。未来，随着Oxygen体系的逐步落地，京东零售有望在效率提升、用户体验优化和数据驱动决策方面形成持续竞争优势。

    

常见问题解答

    

    

问：Oxygen电商AI架构的核心优势是什么？答：核心优势在于依托Joy AI大模型，实现多智能体协作、实时响应和可扩展性，为购物体验、供应链管理和运营决策提供底层智能支持。

    

    

    

问：Joy AI大模型在京东电商业务中具体应用有哪些？答：主要应用于个性化推荐、智能客服、库存预测、物流优化、销售预测和促销策略优化等场景，实现端到端AI赋能。

    

    

    

问：Oxygen体系如何提升供应链效率？答：通过库存预测、物流路径优化和需求分析，减少库存积压、降低物流成本，并提高整体供应链的响应速度和精确性。

    

    

    

问：这一发布对行业有何启示？答：Oxygen体系树立了智能电商的新标杆，显示AI技术在零售全链条的落地潜力，鼓励行业企业加快智能化升级。

    

    

    

问：京东未来如何推进Oxygen体系应用？答：京东将持续迭代Joy AI大模型、扩展智能体功能，并在购物体验、供应链管理和运营决策等场景中逐步落地，实现全流程AI赋能。