阿里云推出多模型Coding Plan：为AI Agent与OpenClaw玩家提供低成本新选择

随着AI Agent应用的快速普及，开发者与高频使用者面临的一个核心问题逐渐凸显——模型调用成本居高不下。近期，阿里云宣布推出全新的多模型订阅式API服务“Coding Plan”，一次性整合多款主流开源大模型，引发开发者群体关注。

据介绍，该套餐整合了千问3.5、GLM-5、MiniMax M2.5、Kimi K2.5等多款近期发布的热门模型，面向高频编码与Agent场景提供统一接口。阿里云同步推出Lite与Pro两档订阅方案：Lite套餐每月最多可调用约18000次请求，新用户首月价格为7.9元；Pro套餐每月可达约90000次请求，新用户首月39.9元，主要面向复杂任务和高并发需求用户。

业内人士指出，Agent类应用在执行多轮规划、工具调用与推理时，Token消耗远高于普通聊天机器人。相关研究显示，单个Agent的算力消耗可能是传统Chatbot的100倍甚至更高，这也导致不少开发者在使用单一模型API时，短时间内便产生较高费用。此次阿里云以订阅制方式打包多模型，被视为针对高频使用场景的一次“降本尝试”。

在实际体验层面，一些使用OpenClaw（俗称“养龙虾”）的开发者表示，多模型切换在同一平台内完成，减少了在不同服务商之间反复注册与配置的成本。同时，不同模型在代码生成、分析与规划能力上的差异，也有助于在复杂任务中实现互补，提高稳定性。

从模型选择看，此次纳入套餐的几款模型均为近期在开源社区和资本市场中关注度较高的产品。千问3.5在Hugging Face最新发布的开源模型榜单中位居前列；GLM-5与MiniMax M2.5在发布后带动相关概念股上涨；Kimi K2.5则被认为在长文本与推理能力上具有优势。这些模型在编程和Agent应用中的表现，使其成为开发者常用的“主力模型”。

分析认为，这一模式背后还体现了云厂商在模型商业化路径上的新探索。通过整合多家头部模型厂商的产品，并以统一订阅方式对外提供，云服务商不仅可以扩大模型使用规模，也有助于推动AI能力向应用层快速渗透。

从产业角度看，有机构预测，中国AI Agent市场规模将在2028年突破3.3万亿元。成本控制被认为是Agent大规模普及的前提条件之一。阿里云方面表示，其在芯片、云基础设施与模型即服务（MaaS）上的协同布局，能够在提升推理效率的同时降低单位调用成本。

业内普遍认为，多模型订阅服务的推出，意味着AI能力正在从“高门槛工具”逐步走向“基础设施化”。对于正在尝试或计划引入Agent应用的企业与个人开发者而言，这类套餐式服务或将成为降低试错成本的重要选项。