甲骨文CEO信心十足，OpenAI年度云服务账单达600亿美元推动股价上涨

    

    甲骨文ORCL与OpenAI云服务合作及CEO言论
    

根据 www.Todayusstock.com 报道，甲骨文 (ORCL.US)新任联席首席执行官Clay Magouyrk在周一的甲骨文AI World大会上表示，他对OpenAI支付年度云基础设施账单的能力充满信心。Magouyrk指出，OpenAI的用户增长几乎达到10亿，称：“看看他们的增长速度吧，用户规模几乎达到10亿，这简直是闻所未闻的事情。”

    

今年9月，OpenAI与甲骨文达成了一项为期五年的云计算服务协议，协议总价值超过3000亿美元，按年均计算相当于每年600亿美元。这一金额在云计算领域历史上极为罕见。

    OpenAI重大交易及算力合作概览
    

媒体估算，OpenAI今年已经完成了高达1万亿美元的交易，包括与AMD的2700亿美元及与英伟达 (NVDA.US)的5000亿美元算力交易。此外，OpenAI首席执行官萨姆·奥尔特曼表示，更多类似合作仍在进行中。

    

然而，分析人士指出，OpenAI目前尚未实现盈利，净亏损50亿美元，其承担如此大规模支出的能力仍存在疑问。

    甲骨文AI模型整合电子健康档案系统
    

另一位甲骨文联席首席执行官Mike Sicilia表示，甲骨文已开始将OpenAI的AI模型整合至电子健康档案（EHR）系统的患者门户，用于辅助病历查看。早在2022年，甲骨文以约280亿美元收购了EHR供应商Cerner，为AI技术落地提供了平台支持。

    

Sicilia评价称：“我看到了这些成果，我真的认为OpenAI将对各个行业和各类企业产生深远影响。”

    定制AI芯片与基础设施需求分析
    

除了与甲骨文合作外，OpenAI还与CoreWeave (CRWV.US)、谷歌、微软 (MSFT.US)达成算力交易，并设计由博通 (AVGO.US)生产的定制AI处理器。周一，博通和OpenAI宣布合作开发10吉瓦规模的定制AI芯片与网络系统机架。

    

构建如此庞大的基础设施需要大量新增电力供应。Sicilia表示：“我认为这只是一个时间问题，而不是我们是否会有足够的电力。”

    甲骨文股价表现及市场影响
    

周一美股盘中，甲骨文股价上涨近6%，今年迄今累计上涨87%，市值接近9000亿美元。市场认为，OpenAI合作及AI模型落地前景，为甲骨文股价提供了强劲支撑。

    编辑总结
    

甲骨文与OpenAI的深度合作显示，AI应用与云计算的结合正在重新定义企业技术布局。尽管OpenAI尚未盈利，其庞大的用户规模和持续扩张的算力交易为投资者提供了信心支持。甲骨文通过整合AI模型进EHR系统、支持定制AI芯片和基础设施建设，进一步巩固其在企业服务及云计算领域的市场地位。股价上涨也反映了市场对AI创新及长期增长潜力的积极预期。

    常见问题解答
    

    

问：OpenAI每年600亿美元的云服务费用是否可行？

    

答：Clay Magouyrk表示有信心，但分析师指出，由于OpenAI尚未实现盈利，每年600亿美元的云服务费用规模巨大，承受能力存在疑问。实际可行性依赖于其持续吸引投资、商业化收入及算力交易能力，同时甲骨文提供长期合作保障，使支出风险部分可控。

    

    

    

问：OpenAI今年的重大交易包括哪些？

    

答：OpenAI已完成约1万亿美元交易，包括与AMD的2700亿美元及英伟达5000亿美元的算力协议。此外，还涉及与CoreWeave、谷歌、微软等合作。这些交易体现了OpenAI在AI基础设施和算力扩张上的高强度布局，同时为其AI应用的快速发展提供支撑。

    

    

    

问：甲骨文如何利用AI模型提升EHR系统？

    

答：甲骨文将OpenAI模型整合进患者门户，可辅助病历查看和数据分析。结合2022年收购Cerner，甲骨文可在电子健康档案领域引入AI技术，提高医疗数据处理效率，优化用户体验，为医疗机构和患者提供智能化支持。

    

    

    

问：定制AI芯片开发的重要意义是什么？

    

答：与博通合作开发的10吉瓦定制AI芯片与网络机架，满足OpenAI在算力和数据处理上的高强度需求。此举可提升处理速度、降低延迟，并确保大规模AI模型训练和部署的稳定性，是企业级AI基础设施的重要组成部分。

    

    

    

问：甲骨文股价上涨的主要原因？

    

答：甲骨文股价上涨受多重因素驱动：一是OpenAI合作项目规模巨大，显示公司云计算及AI能力；二是AI模型整合进EHR系统体现实际落地应用；三是市场对AI创新和长期增长潜力的积极预期，使投资者看好公司未来盈利能力与市场份额。